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家用轎車綜合評(píng)價(jià)
近年來(lái)，我國(guó)轎車市場(chǎng)日益成熟，但是由于消費(fèi)者汽車知識(shí)的匱乏導(dǎo)致評(píng)價(jià)能力的有限以及市場(chǎng)行情變化莫測(cè)等諸多原因、越來(lái)越多的消費(fèi)者在選購(gòu)新車的時(shí)候遇到了不同的問(wèn)題。
目前針對(duì)家用轎車的綜合評(píng)價(jià)和比較包含了定量數(shù)據(jù)和定性數(shù)據(jù)分析的方法，一是因?yàn)闊o(wú)系統(tǒng)權(quán)威的算法，二是由于目前對(duì)于汽車的綜合評(píng)價(jià)方法主要有模糊評(píng)價(jià)方法、遺傳算法、物元分析法等，針對(duì)消費(fèi)者在選購(gòu)家用轎車時(shí)遇到的不確定、不知道、不可比信息，文章以標(biāo)準(zhǔn)化感官評(píng)價(jià)的方式聚合信息而促進(jìn)評(píng)價(jià)的全面性、客觀性和準(zhǔn)確性的語(yǔ)言值評(píng)價(jià)方法，該方法在家用轎車綜合評(píng)價(jià)中能夠解決評(píng)價(jià)不確定和不可比因素轉(zhuǎn)換的障礙，為家用轎車選優(yōu)模型建立提供了核心技術(shù)支持。在通過(guò)廣泛調(diào)研和對(duì)消費(fèi)者心理分析后建立相對(duì)完善的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用蘊(yùn)涵代數(shù)分析處理語(yǔ)言值評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，后經(jīng)運(yùn)算得出最終評(píng)價(jià)結(jié)果。
1 我國(guó)家用轎車的市場(chǎng)現(xiàn)狀
自2011 年以來(lái)我國(guó)汽車市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)了平穩(wěn)增長(zhǎng)，新能源汽車積極推進(jìn)，汽車相關(guān)產(chǎn)業(yè)集中度進(jìn)一步提高，出口高速增長(zhǎng)，汽車產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化。據(jù)中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)的權(quán)威統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2006年乘用轎車全年銷量第一次超過(guò)500 萬(wàn)輛，達(dá)到518 萬(wàn)輛。其中基本乘用車(家用轎車)銷量增長(zhǎng)至到383 萬(wàn)輛，占乘用車銷售總量的74%。
家用轎車的增長(zhǎng)率始終保持在約20%以上的增幅，尤其以2000 年、2002 年、2003 年的增長(zhǎng)率為最甚，按照這個(gè)趨勢(shì)發(fā)展下去，中國(guó)的家用轎車普及化程度也勢(shì)必越來(lái)越高，按照人均汽車保有量，中國(guó)2010 年均68 萬(wàn)輛/千人，相當(dāng)于1924 年美國(guó)、1967 年日本的水平，欲達(dá)到2007 年全球144 輛/千人的水平，我國(guó)目前的產(chǎn)銷量也勢(shì)必翻上一番。
2 家用轎車綜合評(píng)價(jià)研究
2.1 影響消費(fèi)者選購(gòu)車輛的相關(guān)因素分析
2.1.1 看重車型而忽略實(shí)用性。
目前最受消費(fèi)者歡迎的車型仍舊是家用轎車和旅行車，調(diào)查表明，半數(shù)以上的受訪的未購(gòu)車人群的購(gòu)車目標(biāo)主要是轎車，其次是旅行車。中國(guó)普通家用轎車消費(fèi)者趨向B 級(jí)以下車型的選擇，主要考慮因素出于對(duì)車型大小、容納率及價(jià)格，B 級(jí)及以上車型價(jià)格不菲，而A 級(jí)和A0 級(jí)又不符合中國(guó)傳統(tǒng)的審美觀念不大氣。
2.1.2 注重品牌而輕視實(shí)際體驗(yàn)。
目前，國(guó)內(nèi)消費(fèi)者對(duì)汽車品牌認(rèn)知度有了明顯提升，消費(fèi)者認(rèn)為國(guó)產(chǎn)品牌普遍稚嫩，在質(zhì)量、售后的品牌效應(yīng)方面遠(yuǎn)不如合資品牌，導(dǎo)致消費(fèi)者普遍向合資品牌傾斜的購(gòu)車趨向。然而民族品牌在不斷的發(fā)展中其品質(zhì)和服務(wù)已經(jīng)得到了很大的改善跟合資品牌的各方面差距并不是很顯著，相反由于民族品牌的價(jià)格普遍親民，同樣的價(jià)格在合資品牌中只能選擇配置一般的車型，而民族品牌卻能給消費(fèi)者更大的選擇空間。
綜合以上對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)車心理的簡(jiǎn)單分析，目前國(guó)內(nèi)消費(fèi)者在購(gòu)置新車上的消費(fèi)被感性消費(fèi)觀說(shuō)主導(dǎo)，在選購(gòu)新車時(shí)或多或少有不理智的消費(fèi)行為存在，因此構(gòu)建一個(gè)理性的家用轎車綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)模型顯得意義非凡。
2.2 指標(biāo)權(quán)重的確立
大多數(shù)消費(fèi)者購(gòu)車側(cè)重指標(biāo)為：價(jià)格、品牌、排量、動(dòng)力性、燃油經(jīng)濟(jì)性、手/自動(dòng)擋、安全性、可靠性、環(huán)保性和美觀舒適性，與消費(fèi)者的購(gòu)車心理分析并不相悖。文章將以上10 個(gè)指標(biāo)作為轎車車型選優(yōu)模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)。這十項(xiàng)指標(biāo)是指消費(fèi)者選購(gòu)車輛考慮較多的評(píng)價(jià)指標(biāo)，但是并非每位消費(fèi)者心目中對(duì)各個(gè)指標(biāo)的偏重都是一樣的，每個(gè)消費(fèi)者選購(gòu)車輛優(yōu)先考慮的指標(biāo)的先后順序也不盡相同，所以我們必須在此對(duì)所述十項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)確立權(quán)重。而指標(biāo)權(quán)重的確立就必須用到綜合評(píng)價(jià)方法，下面將介紹新穎的基于十元格蘊(yùn)涵代數(shù)的語(yǔ)言值評(píng)價(jià)方法。
2.2.3 屬性值聚合
對(duì)4 位專家學(xué)者根據(jù)規(guī)則的語(yǔ)言評(píng)價(jià)得出的綜合語(yǔ)言值評(píng)價(jià)的四個(gè)矩陣相應(yīng)的屬性角標(biāo)通過(guò)規(guī)則求平均值，采用四舍五入的法則，得到的平均矩Q 陣。
首先，文章設(shè)定的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系屬于多屬性指標(biāo)群，可比性指標(biāo)直接賦上語(yǔ)言值，不可比性指標(biāo)定義為偏重程度再賦上語(yǔ)言值，從根源上解決了可比性和不可比性并存的問(wèn)題，指標(biāo)權(quán)重值直接經(jīng)自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為數(shù)值以供運(yùn)算，是目前較新穎的處理方法。但是基于蘊(yùn)涵代數(shù)來(lái)處理語(yǔ)言值還是有不完善的地方，如在平均權(quán)重聚合時(shí)，蘊(yùn)涵代數(shù)只能提供運(yùn)算規(guī)則對(duì)腳標(biāo)進(jìn)行處理，但是遇到代數(shù)和為0的運(yùn)算時(shí)，評(píng)價(jià)集C 就不能準(zhǔn)確定位為H(high)還是L(low)，所以在文中需要綜合考慮，自定義規(guī)則。因此發(fā)掘更為先進(jìn)的核心算法是以后工作的重點(diǎn)。
其次，跟其他評(píng)估方法相比，該評(píng)價(jià)方法更加直觀易懂，而且原理是轉(zhuǎn)換語(yǔ)言值為代數(shù)值，非常親和。而且根據(jù)規(guī)則處理完偏執(zhí)評(píng)價(jià)值后，不需要進(jìn)行校驗(yàn)，所以步驟更加簡(jiǎn)便。
然后，評(píng)價(jià)程序在功能上還不完善，在此只能提供一個(gè)單一的程序進(jìn)行過(guò)程演示，而最終目的是開(kāi)發(fā)出可以不斷擴(kuò)容數(shù)據(jù)庫(kù)，涵蓋市面上絕大部分的車型，并更加細(xì)分的指標(biāo)體系、更加注重用戶體驗(yàn)、增加更多實(shí)用功能的評(píng)估篩選系統(tǒng)，能夠真真正正的廣泛運(yùn)用于消費(fèi)者選購(gòu)車型，為其提供便利。
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